In meinem Statistikunterricht lege ich besonderen Wert darauf, komplexe statistische Konzepte auf verständliche und anschauliche Weise zu vermitteln. Mein Ziel ist es, den Studierenden nicht nur die theoretischen Grundlagen näherzubringen, sondern ihnen auch das notwendige Rüstzeug für die praktische Anwendung statistischer Methoden mit auf den Weg zu geben. Dabei konzentriere ich mich auf die individuelle Förderung jedes Einzelnen und passe den Unterricht an das jeweilige Lernniveau der Studierenden an.

Durch meine langjährige Erfahrung als Tutorin und wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität, verfüge ich über ein tiefes Verständnis sowohl der Grundlagen- als auch der fortgeschrittenen Statistik. Zu den zentralen Inhalten meines Unterrichts gehören Themen wie induktive und deduktive Statistik, Zeitreihenanalyse, statistisches Programmieren sowie fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse und Machine Learning. Dabei setze ich nicht nur auf theoretische Übungen, sondern biete auch praxisnahe Aufgaben, um die Anwendung statistischer Methoden in der realen Welt zu verdeutlichen.

Die Studierenden werden von mir systematisch auf Prüfungen vorbereitet und erhalten gezielte Unterstützung, um Verständnislücken zu schließen. Es ist mir wichtig, dass die Lernenden nicht nur die mathematischen Verfahren verstehen, sondern auch die dahinterliegenden logischen Zusammenhänge erfassen. Durch regelmäßiges Feedback und den Einsatz von verständlichen Beispielen stelle ich sicher, dass komplexe Inhalte zugänglich und nachvollziehbar werden.